CRUD de QualityScorecard/Item (criterios por tenant, sem lista fixa
hardcoded), novo AIJobType.SCORECARD_EVALUATION encadeado junto com
ANALYSIS a partir da transcricao (mesma decisao de privacidade + exige
scorecard habilitado). apps/ai-worker avalia contra todos os scorecards
habilitados do tenant, prompt montado dinamicamente a partir dos itens de
cada um, nunca guarda chain-of-thought do modelo (so' o resultado final
validado). GET /reports/ai-dashboard agrega CallAIAnalysis+QualityEvaluation
do periodo (score medio, sentimento, assuntos/objecoes, compliance
alerts, ranking de agentes).
Testado ponta a ponta contra o ai-worker real e Postgres real com RLS
(scorecard real via API, prompt montado a partir dos itens reais, job
real reservado via SKIP LOCKED, retry+dead-letter corretos) — chamada de
rede real contra OpenAI/Anthropic continua nunca exercitada. Detalhes em
docs/QUALITY_SCORECARDS.md.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X1HxY46WGU4G1zmVDNKcWw
Sub-fase B do modulo de IA: novo servico apps/ai-worker (poll + FOR UPDATE
SKIP LOCKED) processa AIJob de TRANSCRIPTION/ANALYSIS disparados
automaticamente apos uma gravacao ficar disponivel, respeitando a cascata
de privacidade Tenant>Queue>Campaign e o entitlement do Plan. Transcricao
separa o WAV estereo em 2 canais (parser proprio, sem ffmpeg) e transcreve
cada perna independente; analise sempre redige dados sensiveis antes de
sair pro provider e valida o resultado contra o schema antes de persistir.
CRUD de AIPromptTemplate/AIPromptVersion em apps/api.
Testado ponta a ponta contra o worker real em Docker e Postgres real com
RLS (cascata de privacidade em 3 cenarios, WAV sintetico real no object
storage, claim/retry/dead-letter reais) — chamada de rede contra
OpenAI/Anthropic continua nunca exercitada (mesma restricao de rede desde
o Provider Layer). Detalhes em docs/AI_PIPELINE.md.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01X1HxY46WGU4G1zmVDNKcWw
