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# PredictiveDialerEngine — como funciona

Este documento descreve o algoritmo do motor de discagem preditiva
(`apps/dialer-worker`), suas garantias, limitações conhecidas e como
testá-lo sem depender de tronco/operadora real.

## 1. Visão geral do ciclo (tick)

A cada `TICK_INTERVAL_MS` (2s), `apps/dialer-worker` itera todas as
campanhas com `status = RUNNING` e, para cada uma, executa
`CampaignWorker.tick()`:

```text
1. Tenta o lock distribuído da campanha (Redis) — se outro worker já a
   controla, pula esta rodada (agente.md seção 75).
2. Libera reservas de lead expiradas (qualquer campanha — manutenção geral).
3. Se a campanha não está RUNNING, encerra aqui (nunca origina).
4. Se está fora da janela de horário (dias/horário/timezone), encerra aqui
   (WAITING_SCHEDULE é um estado computado, não persistido).
5. Se não há mais leads com trabalho pendente, marca a campanha COMPLETED.
6. Promove leads NEW -> READY.
7. Monta LiveCounts (agentes disponíveis/prestes a liberar, chamadas em
   voo) a partir do Postgres — nunca do Asterisk diretamente (seção 97).
8. Ajusta o pacingFactor (EWMA de abandono) e calcula quantas chamadas
   originar agora (PredictiveDialerEngine).
9. Para cada chamada: token bucket de CPS -> reserva atômica de lead
   (SKIP LOCKED) -> checagem de supressão -> cria DialAttempt -> origina
   (real ou simulado).
10. Libera o lock.
```

## 2. O algoritmo (`predictive-engine.ts`)

Núcleo puro, sem I/O — testado isoladamente em `predictive-engine.spec.ts`
e via o harness de simulação (`simulation-harness.ts`).

### 2.1 Estatísticas (EWMA)

Por campanha, mantidas em Redis (`dialer:stats:{campaignId}`, efêmero —
seção 97: "Redis não é fonte permanente"; se perdido, recomeça de defaults
conservadores):

- `answerProbability` — EWMA de atendido/discado (amostra 1 ou 0 a cada
  resultado de chamada).
- `avgAnswerDelaySeconds` — EWMA do tempo até atender.
- `avgTalkTimeSeconds` — EWMA da duração de conversação.
- `abandonRate` — EWMA de abandono (chamadas atendidas que nunca chegam a
  falar com um agente dentro de `maxWaitForAgentSeconds`).

`alpha = 0.2` por padrão (`updateEwma`) — pondera 20% a amostra nova, 80% o
histórico, evitando reações bruscas a um único resultado (seção 31).

### 2.2 Previsão de oferta de agentes

```text
expected_agent_supply = agentesDisponíveis + agentesComProbabilidadeDeLiberar
```

`agentesComProbabilidadeDeLiberar` (`estimateAgentsFreeingSoon`) conta
agentes em `IN_CALL` cujo tempo decorrido de chamada já está a
`avgTalkTimeSeconds - horizonte` (horizonte = 15s) — uma estimativa
estatística simples e determinística (seção 32: "não precisa de machine
learning").

### 2.3 Quantas chamadas originar

```text
targetOutstanding = round(expected_agent_supply * sqrt(pacingFactor) / max(answerProbability, 0.05))
gap = max(0, targetOutstanding - outstanding_atual)
callsNeeded = ceil(gap * 0.5)   // fecha a diferença aos poucos, nunca de um salto
```

Dois detalhes que só existem por causa de bugs reais encontrados durante o
teste do cenário da seção 66 (20 agentes/10 CPS/30% atendimento/TMA 180s):

- **`sqrt(pacingFactor)`** em vez de multiplicar linearmente: sem isso,
  `pacingFactor` no teto (3.0) triplicava o alvo mesmo com pouquíssimos
  agentes livres (ex.: 1 agente -> 10 discagens de uma vez), saturando a
  fila e disparando abandono em cascata.
- **Ramp de 50% do gap por tick**: fecha a diferença gradualmente em vez de
  tentar atingir o alvo inteiro em um único tick, suavizando picos quando
  vários agentes ficam livres ao mesmo tempo (comum logo no início de uma
  campanha).

O resultado é limitado por `maxConcurrentCalls - (discando + tocando +
atendidas_aguardando_agente + em_conversa)`.

### 2.4 Controle de abandono e ajuste de pacing (`adjustPacingFactor`)

```text
se abandonRate > targetAbandonRate:
    pacingFactor = max(pacingMin, pacingFactor * 0.9)   // reduz sempre, mesmo sem atividade
senão se há chamadas em voo agora:
    pacingFactor = min(pacingMax, pacingFactor * 1.02)  // sobe devagar
senão:
    pacingFactor inalterado                              // nunca sobe "porque nada de ruim aconteceu"
```

O terceiro ramo (não subir pacing durante período ocioso) também foi
descoberto durante o teste da seção 66: sem ele, o pacing subia até o teto
enquanto não havia nenhuma chamada para avaliar, e explodia em rajada
assim que o primeiro agente ficava livre.

## 3. Reserva de leads e idempotência

- `LeadRepository.reserveNextLead` faz `UPDATE ... WHERE id = (SELECT ...
  FOR UPDATE SKIP LOCKED LIMIT 1)` em uma única instrução SQL — atômica por
  natureza, dois workers nunca reservam o mesmo lead (seção 35).
- `DialAttempt.id` é o `attempt_id` de negócio — nunca o `UNIQUEID` do
  Asterisk (seção 97). Uma tentativa nunca é re-originada; falhas de
  transporte (timeout de rede, etc.) levam a tentativa a `FAILED` via um
  `setTimeout` de segurança (`ringTimeoutSeconds + 30s`), e uma NOVA
  tentativa (novo `DialAttempt.id`) só é criada pelo motor de retentativa,
  respeitando `retryRules`/`maxAttempts` (seção 79).
- Reservas travadas (`RESERVED` há mais de 90s sem virar `DIALING`) são
  liberadas de volta para `READY` a cada tick (`releaseExpiredReservations`
  — recuperação após queda de worker, seção 35).

## 4. CPS limiter

Token bucket via script Lua atômico no Redis (`cps-limiter.ts`) — dois
buckets independentes (`dialer:cps:campaign:{id}` e `dialer:cps:trunk:{id}`),
os DOIS precisam ter token disponível, implementando
`min(campaign.max_cps, trunk.max_cps)` (seção 25). Correto com múltiplos
workers porque o `EVAL` inteiro roda atomicamente dentro do Redis.

## 5. Modo de simulação (`DIALER_SIMULATION=true`)

Quando ativo, nenhuma chamada real é originada — `CampaignWorker` decide o
resultado (`ANSWERED`/`BUSY`/`NO_ANSWER`) probabilisticamente
(`simulation.ts`) e segue o mesmo caminho de atualização de
`DialAttempt`/`Lead`/estatísticas que uma chamada real seguiria, permitindo
testar o motor inteiro (pacing, CPS, abandono, retry) sem tronco de
operadora (seções 65/66) — essencial neste ambiente, que não tem
conectividade de operadora real disponível.

O harness `simulation-harness.ts` reproduz o cenário exato da seção 66 em
tempo discreto e determinístico (PRNG com seed fixa), validado por
`simulation-harness.spec.ts`:

- nunca origina mais que o CPS configurado em nenhum segundo;
- nunca excede `maxConcurrentCalls`;
- reduz o pacing quando agentes são escassos;
- não diverge nem bate nos extremos (`pacingMin`/`pacingMax`) repetidamente.

## 6. Testado ponta a ponta (containers reais)

Com Postgres/Redis/Asterisk reais e `DIALER_SIMULATION=true`: campanha
criada → agente logado e disponível (via `/api/agent-console`) → leads
importados → campanha iniciada → leads reservados atomicamente → CPS
respeitado → chamadas simuladas resultando em `NO_ANSWER` (retry agendado
corretamente conforme `retryRules`) e `ANSWERED` (transição para
`AGENT_CONNECTED`, EWMA de `answerProbability`/`avgTalkTimeSeconds`
atualizada em tempo real, visível no Redis) → campanha parada sem derrubar
chamadas em andamento (seção 76).

## 7. Limitações conhecidas (documentadas, não escondidas)

- **AMD**: campo `Campaign.amdEnabled` existe no schema/DTO, mas a
  detecção de secretária eletrônica em si (app `AMD()` do Asterisk ou
  ARI) ainda não está integrada ao fluxo de originação real. Pendente.
- **Wrap-up automático**: `Campaign.wrapUpTimeSeconds` existe, mas a
  transição automática do agente para o estado `WRAP_UP` ao final de uma
  chamada real (via eventos `AgentComplete` do Asterisk) ainda não está
  implementada em `apps/asterisk-events` — hoje o agente só muda de estado
  manualmente pela tela do agente (Fase 5). Isso significa que, em uma
  campanha com chamadas REAIS (não simuladas), a contagem de
  `availableAgents`/`agentsLikelyToFreeSoon` não reflete automaticamente
  agentes que entraram em uma chamada real — só funciona corretamente hoje
  no modo de simulação (que modela isso internamente) e para as
  transições manuais já cobertas pela Fase 5 (login/disponível/pausa/
  logout). Wiring de `AgentConnect`/`AgentComplete` -> transição de estado
  fica para consolidação junto da Fase 7 (reconciliação de estados).
- **Correlação de eventos reais**: quando `DIALER_SIMULATION=false`, a
  chamada é originada de verdade via AMI, mas a resolução fina
  (atendida/ocupada/sem resposta) depende de reconciliação com
  CDR/CEL/queue_log — planejada explicitamente para a Fase 7 (seção 51).
  Por ora, uma chamada real sem eventos correlacionados expira em
  `FAILED` após o timeout de segurança, o que é seguro (nunca fica presa
  para sempre) mas não tão preciso quanto a resolução via simulação.
- **Disposições/Callback**: adiados para consolidar junto da tela do
  agente quando houver chamadas de campanha reais para classificar (ver
  TODO.md Fase 6).